RAG-база знаний для юрфирмы: поиск по документам в 5 раз быстрее

Задача

В юридической фирме за годы работы накопились тысячи документов: договоры, заключения, прецеденты, внутренние шаблоны. Всё это лежало в папках и облаке без единого осмысленного поиска. Чтобы найти подходящий прецедент или прошлое заключение по похожему делу, юрист перебирал десятки файлов вручную, тратя на это часы. Новые сотрудники месяцами осваивались, потому что не знали, где что лежит.

Решение

Я построил RAG-базу знаний — систему, которая понимает вопрос на обычном языке и находит ответ прямо в документах фирмы. Юрист спрашивает «есть ли у нас шаблон договора поставки с отсрочкой платежа» или «как мы раньше оформляли такое-то заключение», и система выдаёт релевантные фрагменты с ссылками на исходные файлы. Ответ всегда опирается на реальные документы фирмы — система не выдумывает, а цитирует источник, что критично для юридической работы. Доступ к документам разграничен по правам, конфиденциальные дела видят только те, кому положено.

Как делали

На аудите мы определили, какие типы документов реально нужны в поиске и как юристы формулируют запросы. Я настроил индексацию всего архива: документы разбиваются на смысловые фрагменты и складываются в векторную базу (pgvector). Для генерации ответов подобрал связку моделей — Claude для сложных формулировок и YandexGPT для части запросов, чтобы данные оставались в российском контуре, где это требовалось. Особое внимание уделил тому, чтобы каждый ответ сопровождался ссылкой на источник. Перед запуском прогнали систему на реальных рабочих вопросах юристов и подстроили качество поиска.

Результат

Поиск по базе документов ускорился в пять раз — то, что искали часами, теперь находится за секунды. Подготовка типового заключения сократилась с трёх часов до 50 минут, потому что юрист сразу видит подходящие прецеденты и шаблоны. Время онбординга новых сотрудников снизилось на 40%: вся накопленная экспертиза фирмы доступна по одному вопросу. Всего проиндексировано более 8000 документов.

Хотите так же? Приходите на бесплатный 30-минутный разбор — покажу, как собрать умный поиск по вашей базе документов без хаоса и утечек.