Что уже работает у клиентов
Без воды: задача, что сделал, сколько заняло и сколько стоило, результат в цифрах. Часть проектов — под NDA, поэтому обезличены.
Список кейсов
- Оптовая торговля стройматериалами NDA
AI-агент продаж: −70% рутины, ответ 4 мин.
Менеджеры вручную разбирали входящие заявки с сайта, почты и мессенджеров, теряли часть лидов и отвечали через несколько часов.
- до −70%
- с 3 часов до 4 минут
- с 18% до 0%
Python LangChain OpenAI GigaChat +2180 000 – 240 000 ₽
- E-commerce, товары для дома NDA
AI-чат-бот: 65% вопросов без оператора
Поддержка тонула в одинаковых вопросах про сроки, доставку и статус заказа, операторы не успевали, время ответа в пик доходило до часа.
- примерно 65%
- с 18 минут до 8 секунд
- −55%
Python FastAPI OpenAI RAG +2150 000 – 190 000 ₽
- Сеть сервисных центров NDA
Бухгалтерия на n8n: −80% ручного ввода
Бухгалтер вручную переносил данные из счетов и актов в 1С и таблицы, тратил на это часть каждого дня и регулярно допускал опечатки.
- до −80%
- с 12 минут до 90 секунд
- −90%
n8n Python OpenAI 1С +290 000 – 130 000 ₽
- Грузоперевозки и складская логистика NDA
Битрикс24 в логистике: +30% к скорости
Заявки на перевозку вели в таблицах и почте, статусы терялись, руководитель не видел реальной картины загрузки и сроков.
- примерно +30%
- с 12% до 1%
- с 1 дня до 5 минут
Битрикс24 1С Бизнес-процессы Битрикс24 REST API +1190 000 – 250 000 ₽
- Юридические услуги NDA
RAG-база знаний юрфирмы: ×5 быстрее
Юристы тратили часы на поиск нужного прецедента, шаблона договора и прошлых заключений среди тысяч разрозненных документов.
- около ×5
- с 3 часов до 50 минут
- более 8 000
Python FastAPI RAG Claude +3170 000 – 220 000 ₽
Обсудить задачу
Не нужно писать техническое задание. Опишите обычными словами, что сейчас хочется упростить.