KUROFF AI
HR

AI и автоматизация для HR-отдела

Закрываю рутину подбора и адаптации, чтобы HR занимался людьми, а не перепиской

Знакомо?

  • Рекрутёр вручную просматривает сотни резюме на одну вакансию и всё равно пропускает подходящих
  • Кандидаты неделями ждут ответа, лучшие уходят к тем, кто отвечает быстрее
  • Онбординг новичка — это десятки одинаковых вопросов в личку HR каждый день
  • Кадровые документы и регламенты разбросаны, сотрудники дёргают HR по мелочам

Что я делаю

  • AI разбирает резюме по вашим критериям и поднимает наверх релевантных кандидатов
  • Бот сам ведёт кандидата: приглашает, напоминает, отвечает на типовые вопросы
  • Онбординг-ассистент проводит новичка по этапам и отвечает по регламентам из базы знаний
  • Все заявки и статусы кандидатов автоматически попадают в Битрикс24

Где HR теряет время

Подбор и адаптация — это огромный поток однотипных действий. Рекрутёр читает сотни резюме, переписывается с десятками кандидатов, по третьему разу объясняет новичку, где взять пропуск и как оформить отпуск. На живую работу с людьми — собеседования, развитие, удержание — времени почти не остаётся.

Типичные боли, с которыми ко мне приходят:

  • Резюме тонут. На одну вакансию падает 200–400 откликов, рекрутёр физически не успевает разобрать всё и теряет сильных кандидатов.
  • Медленные ответы. Хороший специалист на рынке держится 2–3 дня. Пока HR дойдёт до его отклика, человек уже вышел к другому работодателю.
  • Онбординг съедает день. Каждый новичок задаёт один и тот же набор вопросов, и HR отвечает на них вручную снова и снова.
  • Регламенты недоступны. Сотрудники не находят нужный документ и идут с вопросом в кадры, отвлекая людей от настоящих задач.

Как помогает AI и автоматизация

Я собираю под HR-отдел связку из AI-ассистента, чат-ботов и сценариев n8n, которая закрывает рутину и оставляет человеку только то, где нужен человек.

Скрининг резюме. AI читает отклики, сверяет с требованиями вакансии (опыт, навыки, локация, зарплатные ожидания) и выдаёт рекрутёру отсортированный список с короткими пояснениями, почему кандидат подходит. Решение «звать или нет» остаётся за человеком — AI только готовит почву.

Бот-рекрутёр. Чат-бот в Telegram или на сайте сам отвечает кандидату, проводит первичную квалификацию, согласовывает удобное время и напоминает о собеседовании. Все данные ложатся в Битрикс24 — воронка найма видна целиком.

Онбординг-ассистент. Новичок задаёт вопросы в чате и получает ответы из вашей базы знаний — про оформление, доступы, регламенты, контакты. RAG-поиск работает по вашим реальным документам, а не выдумывает.

Внутренняя справочная. Сотрудники спрашивают ассистента про отпуска, больничные, политику компании — и не отвлекают кадровиков по мелочам.

Пример сценария

В компанию на массовую вакансию падает поток откликов. n8n забирает резюме из почты и с площадок, AI размечает их по критериям, релевантные кандидаты автоматически создаются в Битрикс24, а бот тут же пишет им и предлагает слоты для звонка. Рекрутёр заходит утром в готовый, отсортированный список.

Результат в цифрах

На типовых HR-процессах автоматизация снимает 60–70% ручной рутины при первичном отборе и сокращает время первого ответа кандидату с нескольких дней до минут. Точные цифры зависят от объёма найма и качества ваших данных — оцениваю их на бесплатном аудите.

С чего начать

Начнём с бесплатного 30-минутного разбора: посмотрю ваш процесс подбора и адаптации и честно скажу, что окупится в первую очередь, а что пока трогать не стоит. От 120 000 ₽, точная цена — после аудита.

Обсудить задачу

Расскажите про процессы в нише «HR» — предложу, что автоматизировать в первую очередь.